スマートなボーカル・ダイアログ処理

VoiceAssistはARA解析を使って、ボーカルやダイアログのセッションで手間を取られがちな定型作業のオートメーションを生成します。テイク、コンピング、ロケ録音で日常的に出てくる問題に対処できるよう作られており、結果は完全に自分でコントロールできます。

Clean

背景ノイズのたまりやルームの反射に対処するツールに加え、距離や以前の処理でこもってしまったテイクの失われたディテールを取り戻すRecover Highsを搭載しています。アーティファクトを生じさせずに、扱いやすい出発点を作れるよう設計されています。

Dynamics

演奏を解析し、直接編集できるレベルオートメーションを書き込みます。設定を変えても、手動で調整した部分はそのまま残ります。LUFS IとLUFS Sのターゲットに加え、急なトランジェントのピークを捉えるCatch Peaksコントロールを備えています。

Gate

調整できる境界により、環境、コンピング、マイク位置が変わってもノイズフロアを管理できます。

強いゲートや急なカットを使わずに、後の工程でも一貫性を保てるよう設計されています。コンテンツを認識する処理で、スレッショルドに頼らずに声と無音を自動で検出します。必要に応じて、従来のスレッショルドベースの方式に切り替えることもできます。

ブレスと歯擦音

ブレスと歯擦音を自動で検出し、演奏の耳障りな部分を抑えます。

どちらにも編集できる境界を持つ専用のセクションがあるため、処理を固定のカーブに押し込むのではなく、素材に合わせて処理します。

Sibilanceセクションには、子音を平板にすることなく歯擦音そのものの耳障りな成分に対処するSpectral Sensitivityがあります。

Lowend

セクション、テイク、ロケーションをまたいで低域を安定させます。

録音が薄く感じられるところには重みを加え、エネルギーがたまりすぎたところは抑えます。

Resonant Reductionは狭いピークを検出し、手作業で探し回ることなくコントロールできるようにします。

ローカットのオプション

VoiceAssistには固定のローカットフィルターに加え、演奏の変化に合わせて追従するピッチベースのモードがあります。

1つのハイパス設定ではテイク全体をカバーできない場合に便利です。

VoiceAssistはこんな人に

VoiceAssistは、1週間の多くの時間をボーカルや話し言葉の作業に費やす人のためのツールです。欠かせないけれど退屈な作業を自動化するので、クリエイティブな作業に集中できます。厳しい予算や締め切りの中で作業するときに大切な、何時間もの時間を節約できます。

音楽制作とミキシング

ポストプロダクションとダイアログ

ハイブリッドなワークフロー

Transfer Mode：あらゆるDAWでVoiceAssistを

これまでVoiceAssistは、オーディオを直接処理するのにARAが必要でした。つまりPro Tools、Logic、Studio One、ReaperなどARA対応のホストでは完全に使えましたが、Ableton Live、Fl StudioなどARA非対応のDAWで作業するエンジニアはVoiceAssistをまったく使えませんでした。

Transfer Modeがそれを変えます。まずオーディオをVoiceAssistに取り込みます。プラグインに信号を再生または録音で通すとVoiceAssistが解析し、そこからClean、Dynamics、Gate、Breaths、Sibilanceなど、処理チェーンのすべてを使えます。

取り込み、処理、転送というシンプルなワークフローで、VoiceAssistはどこでも動作するようになりました。DAWがプラグインを読み込めれば、VoiceAssistを使えます。ARAは必要ありません。

すでにARA対応のDAWで作業しているエンジニアにとっては、何も変わりません。ARAは引き続き、VoiceAssistを使う最も速く統合された方法です。Transfer Modeは、それ以外のすべての人のため、そしてARAが使えない、または実用的でない状況のためにあります。

スペクトル編集

スペクトル編集では時間と周波数の領域で作業し、特定の瞬間の特定の周波数だけを狙えます。問題のある部分を選んで低減または除去し、それ以外には一切手を加えません。これまではスタンドアロンのリストアソフトと、行き来する手間が別途必要だった、外科手術のような作業です。それが今では、ほかの機能とともにVoiceAssistに直接組み込まれています。

これは特にダイアログやポストプロダクションの作業で役立ちます。そうした録音には、声そのものを損なわずには広帯域のツールで解決できない問題がよくあるからです。Clean AIモデルがすでにそうした問題の多くに対処しますが、スペクトル編集を使えば、必要なときにさらに細かくコントロールできます。