Une mauvaise intelligibilité des dialogues est l’une des principales sources de plaintes du public du cinéma et de la télévision : selon des études, près de la moitié des spectateurs préfèrent regarder avec des sous-titres. Mais ce n’est pas une fatalité ! DialogCheck est un indicateur d’intelligibilité des dialogues basé sur l’IA, conçu pour fournir une mesure objective de la clarté de la parole.

Pour un ingénieur du son qui travaille parfois sur une scène depuis des heures, voire des jours, et a entendu les mêmes dialogues des centaines de fois, il est difficile de prévoir comment un mix sonnera pour quelqu’un qui l’entend pour la première fois. DialogCheck associe la technologie « Listening Effort » développée par le Fraunhofer IDMT à une vue d’historique inspirée de l’emblématique loudness meter VisLM de NUGEN Audio. Le plugin qui en résulte, piloté par deux réseaux neuronaux d’IA et développé avec Netflix, fournit des données claires et intuitives pour aider les ingénieurs du son à prendre des décisions éclairées sur leur mix de dialogues.

Qu’est-ce qui influe sur l’intelligibilité des dialogues ?

Bon nombre des facteurs qui nuisent à l’intelligibilité des dialogues échappent au contrôle de l’ingénieur du son. Le texte peut être dans une langue ou un dialecte que l’auditeur ne comprend pas, ou avoir été mal articulé, et l’auditeur peut être malentendant ou se trouver dans un mauvais environnement d’écoute.

Mais il y a d’autres facteurs sur lesquels nous avons généralement prise : la loudness des dialogues, la loudness des autres éléments audio (par exemple la musique ou le bruit de fond), la qualité du signal audio et l’usage de la reverb et d’autres effets, pour n’en citer que quelques-uns. Si l’impact négatif de ces facteurs est atténué autant que possible, les facteurs qui nous échappent poseront très probablement moins de problèmes.

Tous ces facteurs, ceux qui échappent aux ingénieurs de la post-production audio comme ceux que nous maîtrisons, relèvent de ce que le TechBlog de Netflix appelle la Dialog Chain of Custody.

Comment améliorer l’intelligibilité ?

DialogCheck est un outil de mesure : il n’applique aucun traitement au signal audio. Mais il fournit une valeur objective qui indique où il y a peut-être une marge de progression. Cela peut vouloir dire ajuster l’équilibre entre dialogues, musique et effets dans le mix, modifier le traitement audio ou utiliser des techniques de réduction de bruit et de nettoyage pour retoucher l’audio source. Dans certains cas, il faudra même passer par la postsynchronisation (ADR) !

DialogCheck peut aussi s’intégrer à un workflow de préproduction pour s’assurer que l’audio source atteint déjà le niveau de clarté souhaité.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck met en œuvre la technologie du Listening Effort Meter développé par le Fraunhofer IDMT, qui utilise la reconnaissance automatique de la parole et la modélisation psychoacoustique. Le LE-Meter a été validé par des tests d’écoute systématiques, et ses mesures montrent une forte corrélation avec les évaluations subjectives de l’effort d’écoute.

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