El novedoso algoritmo en tiempo real funciona igual de bien con grabaciones mono que estéreo y divide el audio entrante en una estimación del sonido directo y del sonido reverberado, que después se pueden recombinar libremente. El proceso de mejora se puede seguir visualmente con las representaciones espectrales de la señal de entrada y de salida y de la reverberación estimada.

DeVerberate 2 introdujo un filtro de reflexiones tempranas nuevo y único, que trabaja junto con la supresión de la reverb tardía de la versión 1. El Early Reflections Filter usa métodos estadísticos sofisticados para estimar la llamada respuesta al impulso de las reflexiones tempranas. Con esa respuesta al impulso se calcula después un filtro inverso que anula el efecto de las reflexiones tempranas.

La nueva versión incluye un algoritmo totalmente nuevo basado en deep learning para reducir de forma totalmente automática la reverb de los diálogos grabados. Gracias al entrenamiento de una red neuronal con miles de grabaciones de voz de alta calidad y una gran variedad de entornos acústicos, la inteligencia artificial puede separar automáticamente el diálogo de la reverb.