QuantX Essentials bringt dir den gefeierten Klang unseres Flaggschiff-Halls in einem schlanken, leicht bedienbaren Paket.

QuantX Essentials ist eine abgespeckte Version unserer Premium-Nachbildung eines beliebten deutschen Hardware-Halls aus den 80ern, geschätzt für seine sehr realistische Ambience und seine langen Hallzeiten. Dieser legendäre Resonanzhall, einst das Herzstück vieler Weltklasse-Studios, wurde akribisch nachgebildet, damit du:

## Quantec QRS vs. QuantX von Relab
Die meisten Hall-Emulationen nutzen statische Modelle, die den dynamischen Charakter der Hardware oft ignorieren. Aufbauend auf dem Erfolg unseres beliebten LX480 und mit einem fortschrittlichen KI-gestützten Framework der nächsten Generation sowie der umfassenden Analyse von Millionen Datenpunkten setzen wir stolz neue Maßstäbe, indem wir das wahre dynamische Wesen der Hardware mit unerreichter Genauigkeit einfangen.

QuantX Essentials geht über typische Hardware-Emulationen hinaus und bildet nicht nur den Klang, sondern auch den sich ständig wandelnden Charakter von Vintage-Geräten akribisch nach – für eine lebendige, sich stetig entwickelnde, authentische Qualität.

Ein lang geliebter Hall-Klassiker der 80er

Mit QuantX Essentials kaufst du nicht einfach ein weiteres Hall-Emulations-Plugin; du betrittst eine Welt der unvergleichlichen Hardware-Nachbildung, damit du:

Mit QuantX Essentials schaffst du eine unverwechselbare Klangsignatur, geprägt von Klarheit, Qualität und Selbstvertrauen, damit deine Mixes herausstechen und die Aufmerksamkeit der Hörer gewinnen.

Die Unvollkommenheiten der Zeit annehmen

Bei Relab war das Ziel immer, über die bloße Emulation hinauszugehen. Sie streben ständig danach, legendäre Hardware digital nachzubilden, indem sie sowohl den Klang als auch die ganz eigene Geschichte der Unvollkommenheiten eines Geräts einfangen.

Für den QuantX wählten sie sorgfältig drei außergewöhnliche Geräte aus den USA, Japan und Deutschland. Das deutsche, bekannt für seinen satten Klang und sein geringes Rauschen, hob sich von den anderen beiden ab und wurde zum Maßstab für unsere Emulation.

Über 12 Monate betrieben sie ein akribisch detailliertes Reverse Engineering und arbeiteten mit erfahrenen Technikern zusammen, um das Gerät in den Originalzustand der 1980er zu versetzen. Außerdem bauten sie eigene Schnittstellen, um jedes Originalgerät per MIDI steuern zu können.

Diese Präzision war entscheidend, damit ihre Machine-Learning-Algorithmen monatelange, umfangreiche Tests durchführen konnten, die jede Nuance und Unvollkommenheit erfassten, die den Charakter der Vintage-Geräte ausmachte.

Insbesondere mussten alle wärmebedingten Verhaltensänderungen berücksichtigt werden, darunter Taktschwankungen durch Temperaturunterschiede. Bei einem Stabilitätsfaktor von ±3 % wirkten sich diese Schwankungen deutlich auf die Hallkoeffizienten aus – entscheidend, um das echte Gefühl des Originals nachzubilden.

Den Klang und das unberechenbare Verhalten von Hardware nachzubilden, ist eine gewaltige Aufgabe, die mehr als Köpfchen und gute Ohren erfordert: Sie braucht ernsthafte Wissenschaft und Technik. Deshalb setzten sie auf fortschrittliches Machine Learning.

Mit einem fortschrittlichen KI-gestützten Framework der nächsten Generation und umfangreicher Forschung begaben sie sich auf eine 12-monatige Reise, um das Wesen dieser Vintage-Geräte digital nachzubilden. Diese Systeme sammelten akribisch Millionen Datenpunkte und analysierten das Verhalten der Hardware in jedem denkbaren Einstellungsszenario.

Für jede Einstellung und Kombination führten sie durchschnittlich 10.000 Iterationen durch und dehnten diesen strengen Prozess mit sieben Computern auf drei verschiedene Hardware-Geräte aus. Diese Hingabe an die Authentizität, ein Markenzeichen ihres Ansatzes bei Relab, wäre mit herkömmlichen Emulationsmethoden praktisch unmöglich gewesen.