Schlechte Dialogverständlichkeit ist einer der häufigsten Gründe für Beschwerden des Film- und Fernsehpublikums; Studien zufolge schaut fast die Hälfte der Zuschauer lieber mit Untertiteln. Das muss aber nicht so sein! DialogCheck ist ein KI-gestütztes Messgerät für Dialogverständlichkeit, das ein objektives Maß für die Sprachverständlichkeit liefert.

Wer als Toningenieur stunden- oder gar tagelang an einer Szene gearbeitet und denselben Dialog hunderte Male gehört hat, kann kaum noch vorhersagen, wie ein Mix für jemanden klingt, der ihn zum ersten Mal hört. DialogCheck verbindet die von Fraunhofer IDMT entwickelte Technologie „Listening Effort“ mit einer Verlaufsansicht nach dem Vorbild des legendären Lautheitsmessers VisLM von NUGEN Audio. Das daraus entstandene Plugin, angetrieben von zwei neuronalen KI-Netzen und gemeinsam mit Netflix entwickelt, liefert klare, intuitive Daten, die Toningenieuren helfen, fundierte Entscheidungen für ihren Dialogmix zu treffen.

Was beeinflusst die Dialogverständlichkeit?

Viele Faktoren, die die Dialogverständlichkeit beeinträchtigen, liegen außerhalb der Kontrolle des Toningenieurs. Die Sprache kann in einer Sprache oder einem Dialekt sein, den die Zuhörer nicht verstehen, oder nicht deutlich artikuliert worden sein; die Zuhörer können schwerhörig sein oder in einer ungünstigen Hörumgebung sitzen.

Andere Faktoren haben wir dagegen meist in der Hand: unter anderem die Lautheit des Dialogs, die Lautheit des übrigen Audios (z. B. Musik oder Hintergrundgeräusche), die Qualität des Audiosignals und den Einsatz von Hall und anderen Effekten. Werden die negativen Auswirkungen dieser Faktoren so weit wie möglich verringert, verursachen die Faktoren außerhalb unserer Kontrolle sehr wahrscheinlich weniger Probleme.

All diese Faktoren, sowohl die außerhalb als auch die innerhalb der Kontrolle von Toningenieuren in der Audio-Postproduktion, gehören zu dem, was der TechBlog von Netflix als „Dialog Chain of Custody“ bezeichnet hat.

Wie lässt sich die Verständlichkeit verbessern?

DialogCheck ist ein Messwerkzeug und bearbeitet das Audiosignal nicht. Es liefert aber einen objektiven Wert, der als Wegweiser zeigt, wo es Verbesserungspotenzial geben könnte. Das kann heißen, die Balance zwischen Dialog, Musik und Effekten im Mix anzupassen, die Audiobearbeitung zu ändern oder mit Rauschunterdrückung und Audiobereinigung das Ausgangsmaterial zu verbessern. In manchen Fällen kann es sogar heißen, auf ADR zurückzugreifen!

DialogCheck lässt sich auch in einen Workflow vor der Produktion einbinden, um sicherzustellen, dass das Ausgangsmaterial bereits die gewünschte Verständlichkeit erreicht.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck nutzt Technologie aus dem von Fraunhofer IDMT entwickelten Listening Effort Meter, das automatische Spracherkennung und psychoakustische Modellierung verwendet. Das LE-Meter wurde in systematischen Hörtests validiert, und seine Messwerte korrelieren stark mit der subjektiven Einschätzung der Höranstrengung.

Typische Anwendungen