Der neuartige Echtzeit-Algorithmus funktioniert mit Mono- und Stereoaufnahmen gleich gut und teilt das eingehende Audio in eine Schätzung des Direktschalls und des Hallanteils auf, die sich anschließend frei neu kombinieren lassen. Den Verbesserungsprozess kannst du anhand der Spektraldarstellungen von Eingangs- und Ausgangssignal sowie des geschätzten Halls visuell verfolgen.

DeVerberate 2 führte einen neuen, einzigartigen Early Reflections Filter ein, der mit der Unterdrückung des späten Nachhalls aus Version 1 zusammenarbeitet. Der Early Reflections Filter nutzt ausgefeilte statistische Methoden, um die sogenannte Impulsantwort der frühen Reflexionen zu schätzen. Aus der Impulsantwort wird dann ein inverses Filter berechnet, das die Wirkung der frühen Reflexionen aufhebt.

Die neue Version enthält einen völlig neuen, auf Deep Learning basierenden Algorithmus zur vollautomatischen Hallreduzierung bei aufgenommenen Dialogen. Durch das Training eines neuronalen Netzes mit Tausenden hochwertiger Sprachaufnahmen und einer großen Vielfalt akustischer Umgebungen kann die künstliche Intelligenz Dialog automatisch vom Hall trennen.